（来源：上观新闻）
AI训练集群🇧🇯🦅面临的核心矛🤘🍾盾，是GP🔃U的算力增长速度🇸🇩🖌远快于内存5️⃣🇱🇰带宽的提升，🇿🇦↪这被称为内存墙🕯。比如，路径规划的🔃🇨🇻算法，可能🌟可以借鉴⛴🌗自动驾驶💮🤫的算法，🗨但要机器人非常🎥完美地遵循规划💇♥轨迹极其难，这🇲🇾个是非🦁🤗常大的难点🍕👦。北京信息科技🇾🇪🙂大学机器🧛♀️人工程系主任刘↖相权指出🐤👨，长距离奔🔚🌥跑中机器人关⛑节发热、步👾态波动、续航💴💉不足等问题依然🅰明显，30📛公斤级机器人跑完🍄21公里仍需换🔭🔏电，电池能量密🧥度和算法功🇭🇰🇸🇹耗是主👡要瓶颈☸。
真正值得看的是：✡ 火箭是工具，👳🗳不是目的6️⃣。HappyHor😿🍣se的出🥂现，为这种垂直🇯🇵📠整合提供了🇳🇵新的落地支🖇点——若视频生成🏕⚰模型能大规模运🇹🇻🏏行于平头哥芯片🐋🧪，阿里将首次掌握👎从训练到推理🇦🇼的完整成本控制链🇲🇸。
